Method and system for automated brain tumor diagnosis using image classification

Procédé et système de diagnostic automatisé d'une tumeur au cerveau à l'aide d'une classification d'images


A method and system for classifying tissue endomicroscopy images are disclosed. Local feature descriptors are extracted from an endomicroscopy image. Each of the local feature descriptors is encoded using a learnt discriminative dictionary. The learnt discriminative dictionary includes class-specific sub-dictionaries and penalizes correlation between bases of sub-dictionaries associated with different classes. Tissue in the endomicroscopy image is classified using a trained machine learning based classifier based on the coded local feature descriptors encoded using a learnt discriminative dictionary.
La présente invention concerne un procédé et un système de classification d'images d'endomicroscopie de tissus. Des descripteurs caractéristiques locaux sont extraits d'une image d'endomicroscopie. Chacun des descripteurs caractéristiques locaux est codé à l'aide d'un dictionnaire discriminatif appris. Le dictionnaire discriminatif appris comprend des sous-dictionnaires de classe spécifique et il pénalise la corrélation entre les bases de sous-dictionnaires associés à différentes classes. Le tissu dans l'image d'endomicroscopie est classifié à l'aide d'un classificateur basé sur l'apprentissage automatique qualifié en fonction des descripteurs caractéristiques locaux codés au moyen d'un dictionnaire discriminatif appris.




Download Full PDF Version (Non-Commercial Use)

Patent Citations (1)

    Publication numberPublication dateAssigneeTitle
    WO-2014153189-A1September 25, 2014University Of Florida Research Foundation, Inc.Methods and systems utilizing colonic tissue topography as a diagnostic marker

NO-Patent Citations (5)

    BARBARA ANDRÉ: "Smart atlas for endomicroscopy diagnosis support: a clinical application of content-based image retrieval", THESIS , PARISTECH, 12 October 2011 (2011-10-12), XP055263227, Retrieved from the Internet [retrieved on 20160406]
    MARTIN SLAWSKI: "The structured elastic net for quantile regression and support vector classification", STATISTICS AND COMPUTING, KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS, BO, vol. 22, no. 1, 6 November 2010 (2010-11-06), pages 153 - 168, XP019983901, ISSN: 1573-1375, DOI: 10.1007/S11222-010-9214-Z
    SARA COUCEIRO ET AL: "Description and Classification of Confocal Endomicroscopic Images for the Automatic Diagnosis of Inflammatory Bowel Disease", 1 October 2012, MACHINE LEARNING IN MEDICAL IMAGING, SPRINGER BERLIN HEIDELBERG, BERLIN, HEIDELBERG, PAGE(S) 144 - 151, ISBN: 978-3-642-35427-4, XP047022519
    SEBASTIAN FOERSCH ET AL: "Confocal Laser Endomicroscopy for Diagnosis and Histomorphologic Imaging of Brain Tumors In Vivo", PLOS ONE, vol. 7, no. 7, 24 July 2012 (2012-07-24), pages e41760, XP055240172, DOI: 10.1371/journal.pone.0041760

Cited By (0)

    Publication numberPublication dateAssigneeTitle